- Comercio electrónico intuitivo: El auge de las compras en línea y las crecientes expectativas de los consumidores de una experiencia similar a la de las compras en la tienda. Esto implica mejores estrategias de recopilación de datos y tecnologías emergentes como la IA y el IoT, que conducen a experiencias de compra más personalizadas.
- IA generativa en el comercio electrónico: El uso de IA generativa para mejorar la experiencia del cliente, las campañas de marketing dirigidas y la optimización de las cadenas de suministro. Incluye la integración de IA en sitios web para experiencias personalizadas y su uso en chatbots para interacciones naturales.
- La economía de TikTok: La influencia de las plataformas digitales, especialmente TikTok, en las estrategias de ventas y marketing de las marcas. La creciente popularidad de la plataforma, sobre todo entre la Generación Z, está cambiando el panorama del comercio y el marketing social.
- Más listos en Internet: Los consumidores utilizan las plataformas en línea para encontrar formas de ahorrar dinero, a menudo de maneras no previstas por las marcas. Esto incluye la mentalidad mobile-first, la influencia de las redes sociales y la tendencia de la "cultura de la imitación", en la que los consumidores buscan imitaciones de marcas populares.
- Recomercio 2.0: La evolución de las compras de segunda mano hacia una experiencia más sofisticada, similar al comercio electrónico. Esta tendencia está impulsada por preocupaciones económicas y por una población ahorradora y digitalmente experta, lo que da lugar a plataformas de recomercio más sofisticadas con categorías y geografías ampliadas.
- Devoluciones renovadas: El reto del comercio electrónico es crear un proceso de devolución sin complicaciones que satisfaga las expectativas del consumidor. Esto implica redefinir las políticas de devolución y adaptarse a las preferencias de los consumidores para mejorar la experiencia general del cliente.
El panorama del comercio electrónico evoluciona rápidamente. Los consumidores de hoy no solo buscan productos, sino también experiencias que reflejen el toque personal de las compras en la tienda. Este cambio hacia un comercio electrónico intuitivo está impulsado principalmente por estrategias avanzadas de recopilación de datos y una plétora de tecnologías emergentes, como la Inteligencia Artificial (IA) y el Internet de las Cosas (IoT).
Según Euromonitor, una reciente encuesta sobre estilos de vida en la que participaron 40.000 consumidores de todo el mundo reveló datos interesantes. Alrededor del 50 % de los encuestados expresaron su deseo de productos únicos, mientras que una parte significativa ansiaba experiencias de compra únicas. Curiosamente, los consumidores más digitalizados mostraron una mayor inclinación por las experiencias de compra personalizadas.
La transición del comercio electrónico de un canal puramente transaccional a otro más experiencial requiere una mezcla de tecnología e interacción humana. La IA generativa se perfila aquí como un actor clave. Su capacidad para crear y adaptar experiencias está revolucionando la relación con el cliente, desde las estrategias de marketing hasta la optimización de la cadena de suministro. Por ejemplo, una encuesta entre profesionales del sector destacó el potencial de la IA generativa para generar campañas de marketing específicas y sugerencias de compra inteligentes.
Las marcas están incorporando IA generativa en sus sitios web y aplicaciones para ofrecer una experiencia más personalizada. Esta tecnología también está mejorando las interacciones con los chatbots, permitiendo conversaciones más naturales y humanas. Por ejemplo, un usuario puede pedir a un chatbot sugerencias de ropa para un evento concreto, como una boda, y recibir opciones personalizadas basadas en sus preferencias y compras anteriores.
Tomemos como ejemplo Londo, una plataforma de compra de ropa. Ha revolucionado la forma en que los clientes compran ropa integrando IA generativa en su plataforma, lo que permite a los usuarios mantener conversaciones más naturales con su sistema. Otro ejemplo notable es Wayfair, que utiliza IA generativa para ofrecer a los clientes una visualización de cómo quedarían los productos en sus espacios personales.
En conclusión, el futuro del comercio electrónico pasa por crear experiencias de compra más intuitivas y personalizadas. Los minoristas deben adaptarse a las nuevas tecnologías, centrándose en la recopilación de datos de origen, especialmente con el declive de las cookies de terceros. Los programas avanzados de fidelización y las redes de medios minoristas se están convirtiendo en esenciales en este nuevo panorama.
Los minoristas y las marcas que adoptan estos cambios y aprovechan eficazmente tecnologías como la IA generativa están preparados para definir el próximo gran salto en el comercio electrónico, creando ese "momento Uber" para las compras en línea.
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